一文讲解5G、互联网、物联网、大数据、人工智能的关系

互联网当下炒的比较火的几个技术名词，莫过于5G、物联网、互联网、边缘计算、大数据、人工智能了，对于吃瓜群众来说，每个名词都还挺熟悉的，仔细问下去，也还能说出个1、2、3来，可你要是继续追问这些技术之间有什么关系，好像就说不太清楚了，那小编就以图文并茂的方式给大家简单介绍一下～

物联网&互联网

我们可以从两个维度来看待物联网与互联网的关系，从整体宏观上来看，物联网与互联网在金字塔的最底层，因为它们生产数据，是一切之源；从微观上看，物联网是互联网的扩展。

互联网是指网络与网络之间串联形成的庞大网络，由人来去产生数据，再通过网络传递到数据中心去做分析，最后形成信息呈现在大家面前。典型的如淘宝，便是由商家上传商品的图片价格，通过网络传递到后台，后台处理后经过平台呈现给消费者。

而物联网是指物品与互联网之间连接形成的庞大网络，由人和物来去产生数据，对于物品（如冰箱、洗衣机、空调等）产生的数据通过传感器（如无线射频RFID、红外感应器、全球定位系统GPS等）进行收集，按照约定的软硬件协议传递到数据中心，数据中心处理分析给到用户决策。典型的如智能家居，物联网厂商通过在空调中嵌入。

传感器设备，随时进行空调信息的采集，再通过网络传递到后台进行处理分析，最后实现智能开关与温度自动调节等，而用户只需要享受空调的服务即可，其余的一切皆可不用关心。

即5thGeneration wirelesssystems，第五代移动通信技术，通过超高速度、超低延时来实现信息的随时随地传送、万物互联。在1G时代实现了模拟语音通信，2G实现了语音通信数字化，3G实现了语音、图片等的通信与传播，4G实现了高速快速上网，可以快速刷视频，而在5G则实现了数据的超高速传递，让用户享受更低的时延、更少的等待时间，做一切事情都更快更爽。

5G是物联网存在的必要条件，即如果物联网存在，那么必须要有5G。你想想看，在物联网时代，每个设备都在产生数据，而这些数据需要传递到后台进行分析处理才能变成信息，产生价值，如果这些数据没有被快速的传递到后台处理分析，那么信息就失去了时效性，还有什么价值可言呢？假如你家弄了一个智能空调，它能感知外界的空气变化、知道自己每个地方的情况，但是因为数据传递的延时，本来热火朝天的夏天刚到家还需要开空调、调试合适的温度，那如果是这样的话和传统的方式有什么区别呢？又何来智能家居一说？更别说进入物联网时代了，所以5G是物联网存在的必要条件，必须有5G存在，才能谈得上物联网时代的到来与普及。

边缘计算 &云计算

对于边缘计算可能大家不太熟悉，但一说起物联网，那么边缘计算是必须要的。大家心中或许有个小疑问，边缘计算就是云计算中的一种吗？我们先给大家讲边缘计算与云计算的区别，再讲边缘计算与物联网的关系哈～

第一个问题，云计算与边缘计算的关系。云计算是把计算机硬件、系统、网络等资源集中部署再进行二次分配，从而达到资源的利用效率最大化，根据提供资源的内容不同分为IAAS、PAAS、SAAS；而边缘计算，望文生义，就是在边缘去做计算工作，相当于云计算的补充。云计算是把资源都集中在一起进行处理，而边缘计算就是在每个边缘去做处理，相当于边缘就是“计算中心”。

章鱼大家应该都很熟悉，它有八只脚，60%的神经元都是分布在脚上的，仅有40%的神经元分布在头上，每个时刻不同的部位都在进行着思考，鲤鱼却是所有的思考都集中在了脑部。章鱼的思考模式就是边缘计算，而鲤鱼的思考模式就是云计算。

回到第二个问题，为什么物联网时代需要边缘计算呢？物联网的定义是物物相连，常应用于制造业、电力行业、公共设施等，如果是集中模式建立物联网，那么随着设备在不同地方的增加，产生的数据量将非常的大，数据产生，再经过5G传递到云端管理平台处理分析，最后再返回到设备端，耗时太长了，但如果是边缘计算模式，那么数据就不用传递到云端了，只需要传递到最近的终端进行处理反馈即可，减少了传输距离，缩短了时间，提高了安全性，就可以给到用户更快的反馈。

以车联网来看，每个车对于实时感知车辆周边环境、识别车道、获取道路高清地图、实时估计车辆和地图上建筑的关系等能力是非常必须的，借助章鱼式思考，将车辆上的多重传感器与监控设备与最近的“边缘网关”相连，实时采集数据给到后台数据中心并将处理结果回传车辆。

大数据 &人工智能

大数据&人工智能与云计算、边缘计算的关系则为相互需要，而人工智能是物联网与互联网的核心。

通过物联网和互联网，我们的空调、洗衣机、冰箱、电梯、车子、手机、iPad、电脑、加上我们本尊，产生了超级超级多的数据，通过5G传递到边缘处理中心、云处理中心，处理中心把它们总体划分为三类数据，即结构化数据（有固定格式，如存储数据库的用户信息）、半结构化数据（计算机的交互格式，如json）、非结构化数据（没有格式，如视频音频），再经过数据的梳理和清洗，运用机器学习、深度学习算法将信息处理成知识给到人们再进行反馈。对于互联网产生的数据，一般采用深度学习算法，应用在AR、直播、视频监控等场景，让它们更懂你的心；而对于物联网产生的数据，一般采用传统机器学习算法，应用在车联网、智能家居、智慧交通等场景。

总的来说，物联网、互联网、5G、云计算、边缘计算、大数据、人工智能是相互依赖、互相成就的关系，只有融合成一个大技术生态，未来的智慧社区、智慧城市、智慧地球才可真正的落地。

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